<분류> 서포트 벡터 머신 (SVM)

Support Vector Machine

- 새로운 데이터가 어느 카테고리에 속할지 판단하는 비확률적 이진 선형 분류 모델

- 경계로 표현되는 데이터들 중 가장 큰 폭을 가진 경계를 찾는 알고리즘이다

- 3개 이상 분류 시 OvsR 등 기법을 활용한다

- Step 0 : 모델 import

from sklearn.svm import SVC

- Step 1 : 모델 선언

svc= SVC(random_state=0)

- Step 2 : 모델 학습

svc.fit(x_train, y_train)

- Step 3 : 예측

svc_pred = svc.predict(x_valid)

- Step 4: 평가

(svc_pred == y_valid).mean()