<분류> 최근접 이웃 알고리즘 (KNeighbors Classifier)

 최근접 이웃 알고리즘 (K-Neighbors Classifier)

- K의 갯수(n_neighbors)를 지정

- 최근접의 몇 개까지 볼 지 정하는 하이퍼파라미터, 홀수 개로 지정할 것!

- (Eg) K = 3 로 지정 : Class B로 분류, K = 7 로 지정 : Class A로 분류

​

Step

- Step 0 : 모델 import

from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier

- Step 1 : 모델 선언

knc= KNeighborsClassifier()

- Step 2 : 모델 학습

knc.fit(x_train, y_train)

- Step 3 : 예측

knc_pred = knc.predict(x_valid)

- Step 4: 평가

(knc_pred == y_valid).mean()